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提交 41e66b8c authored 作者: 王鹏飞's avatar 王鹏飞
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学员通过本阶段课程学习，了解商务数据分析师相关岗位要求和岗位基础知识，学会数据采集、清洗、处理、可视化和基础分析技能，使学员能够胜任智能数据分析基础岗位工作。在工作中为企业决策提供基础数据与依据。<br /> 学员通过本阶段课程学习，了解商务数据分析师相关岗位要求和岗位基础知识，学会数据采集、清洗、处理、可视化和基础分析技能，使学员能够胜任智能数据分析基础岗位工作。在工作中为企业决策提供基础数据与依据。<br />
学员培训考核合格后，颁发工信部智能数据分析与实战应用（初级）证书。 学员培训考核合格后，颁发工信部智能数据分析与实战应用（初级）证书。
</div> </div>
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<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0" class="table">
<thead>
<tr>
<th colspan="4">
<p>智能数据分析与实战应用（初级）</p>
</th>
</tr>
<tr>
<th>
<p>序号</p>
</th>
<th>
<p>课程名称</p>
</th>
<th>
<p>涵盖的技术技能知识点</p>
</th>
<th>
<p>学时</p>
</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td rowspan="6" align="center">
<p>1</p>
</td>
<td rowspan="6" align="center">
<p>智能数据分析与实战应用（初级）</p>
<p>理论课程</p>
</td>
<td>
<p>第1章 智能数据分析基础</p>
</td>
<td rowspan="6" align="center">
<p>8</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>第2章 智能数据分析岗位的数据处理基础操作</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>第3章 智能数据分析岗位的数据处理高级操作</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>第4章 数据可视化</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>第5章 商务数据分析</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>第6章 贸易数据申报与商务数据分析报告缮制</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="5" align="center">
<p>2</p>
</td>
<td rowspan="5" align="center">
<p>智能数据分析与实战应用（初级）</p>
<p>实操课程</p>
</td>
<td>
<p>第1章 初级智能数据分析岗位的数据处理基础操作</p>
</td>
<td rowspan="5" align="center">
<p>16</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>第2章 初级智能数据分析岗位的数据处理高级操作</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>第3章 数据可视化</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>第4章 商务数据分析</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>第5章 贸易数据申报与商务数据分析报告缮制</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td align="center">
<p>3</p>
</td>
<td align="center">
<p>智能数据分析与实战应用（初级）</p>
<p>综合演练</p>
</td>
<td>
<p>智能数据分析案例综合演练</p>
</td>
<td align="center">
<p>1</p>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</el-tab-pane> </el-tab-pane>
<el-tab-pane label="智能数据分析与实战应用(中级)"> <el-tab-pane label="智能数据分析与实战应用(中级)">
<div class="describe"> <div class="describe">
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color: #424242; color: #424242;
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// <tr> },
// <td colspan="6" align="center">1+X金融产品数字化营销职业技能等级证书（高级）技能培训</td>
// </tr>
// <tr>
// <td colspan="2" rowspan="2">日期</td>
// <td rowspan="2">时间</td>
// <td colspan="2">课程</td>
// <td rowspan="2">主讲人/负责人</td>
// </tr>
// <tr>
// <td>模块</td>
// <td>内容</td>
// </tr>
// <tr>
// <td rowspan="8" width=60>4月20日</td>
// <td rowspan="5">上午</td>
// <td width=84>09:00-09:05</td>
// <td rowspan="2">开班典礼</td>
// <td>主持</td>
// <td>主持人</td>
// </tr>
// <tr>
// <td>12:00-12:05</td>
// <td>合影</td>
// <td>全体人员</td>
// </tr>
// <tr>
// <td>9:05-9:40</td>
// <td>1+X金融产品数字化营销高级标准解读</td>
// <td>1+X金融产品数字化营销高级标准解读及2024年考试安排</td>
// <td>1+X运营经理</td>
// </tr>
// <tr>
// <td rowspan="2">9:40-12:00</td>
// <td rowspan="5">1+X金融产品数字化营销高级理论</td>
// <td>1+X金融产品数字化营销</td>
// <td rowspan="5">高级讲师</td>
// </tr>
// <tr>
// <td>通过数字化手段满足消费者需求</td>
// </tr>
// <tr>
// <td rowspan="3">下午</td>
// <td rowspan="3">14:00-17:00</td>
// <td>大数据在数字化营销中的应用</td>
// </tr>
// <tr>
// <td>数字化时代的营销媒介</td>
// </tr>
// <tr>
// <td>通过数字化手段创造顾客价值</td>
// </tr>
// <tr>
// <td rowspan="2">4月21日</td>
// <td>上午</td>
// <td>09:00-12:00</td>
// <td rowspan="3">1+X金融产品数字化营销高级技能实践</td>
// <td>1+X金融产品数字化营销高级认证实训平台</td>
// <td>产品总监</td>
// </tr>
// <tr>
// <td>下午</td>
// <td>14:00-17:00</td>
// <td>1+X金融产品数字化营销高级认证实践</td>
// <td>产品总监</td>
// </tr>
// <tr>
// <td rowspan="2">4月22日</td>
// <td>上午</td>
// <td>09:00-12:00</td>
// <td>1+X金融产品数字化营销高级认证案例实操</td>
// <td>产品总监</td>
// </tr>
// <tr>
// <td>下午</td>
// <td>14:00-17:00</td>
// <td rowspan="4">1+X金融产品数字化营销底层核心技能实践</td>
// <td>1+X金融产品数字化营销数字化教材实践</td>
// <td>教研总监</td>
// </tr>
// <tr>
// <td rowspan="2">4月23日</td>
// <td>上午</td>
// <td>09:00-12:00</td>
// <td>1+X金融产品数字化营销大数据营销应用技能实践平台--紫荆商务数据分析平台</td>
// <td>产品总监</td>
// </tr>
// <tr>
// <td>下午</td>
// <td>14:00-17:00</td>
// <td>1+X金融产品数字化营销大数据营销应用技能实践</td>
// <td>产品总监</td>
// </tr>
// <tr>
// <td rowspan="2">4月24日</td>
// <td>上午</td>
// <td>09:00-12:00</td>
// <td>1+X金融产品数字化营销大数据营销应用技能案例实操</td>
// <td>产品总监</td>
// </tr>
// <tr>
// <td>下午</td>
// <td>14:00-17:00</td>
// <td>1+X金融产品数字化营销高级技能培训考核</td>
// <td>理论+操作</td>
// <td>1+X运营经理</td>
// </tr>
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// },
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src/pages/train/index.vue
浏览文件 @ 41e66b8c
...@@ -16,23 +16,20 @@ ...@@ -16,23 +16,20 @@
<h2 class="pt-80" id="md1" style="text-align: center">技能培训报名</h2> <h2 class="pt-80" id="md1" style="text-align: center">技能培训报名</h2>
<h3 style="margin-top: 50px">一、培训目标</h3> <h3 style="margin-top: 50px">一、培训目标</h3>
<p class="des"> <p class="des">
培训目标：培养初级商务数据分析师。<br /> 培训目标：培养初级智能数据分析岗位人才。<br />
学员通过本阶段课程学习，了解商务数据分析师相关岗位要求和岗位基础知识，学会数据采集、清洗、处理、可视化和基础分析技能，使学员能够胜任智能数据分析基础岗位工作。在工作中为企业决策提供基础数据与依据。 学员通过本阶段课程学习，了解智能数据分析相关岗位要求和岗位基础知识，学会数据采集、清洗、处理、可视化和基础分析技能，使学员能够胜任智能数据分析基础岗位工作。在工作中为企业决策提供基础数据与依据。
</p> </p>
<h3>二、培训对象</h3> <h3>二、培训对象</h3>
<p class="des">企业职工、职业院校学生、退伍军人</p> <p class="des">企业职工、职业院校学生、退伍军人</p>
<h3>三、培训方式</h3> <h3>三、培训方式</h3>
<p class="des"> <p class="des">
根据“金融产品数字化营销职业技能等级证书”试点工作需求，分批次（分区域）开展师资培训。培训采取结构化、多元化的培训方式设计，包含在线视频、专题授课、案例研讨、实践演练、互动讨论、汇报展示、整体考核等。 培训采取结构化、多元化的培训方式设计，线上线下相结合的方式，包括但不限于线上直播与录播、网络学习平台、线下集中培训、实训基地培训、项目化培训等。
</p> </p>
<h3>四、培训内容</h3> <h3>四、培训内容</h3>
<p class="des"> <p class="des">
1.1+X证书制度的意义与政策解读<br /> 1.智能数据分析与实战应用（初/中/高级）理论课程<br />
2.金融产品数字化营销发展现状与前景展望<br /> 2.智能数据分析与实战应用（初/中/高级）实操课程<br />
3.职业技能等级标准解读<br /> 3.智能数据分析与实战应用（初/中/高级）综合演练
4.核心知识串讲与互动交流<br />
5.实训案例剖析与互动交流<br />
6.课程考试
</p> </p>
<h3>五、培训费用</h3> <h3>五、培训费用</h3>
<p class="des">详见每期技能培训通知。</p> <p class="des">详见每期技能培训通知。</p>
......
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